Python

In sintesi

Scheda evento

Codice evento

26p06431

Tipologia

Corsi

Modalità

FAD asincrona

Crediti (CFP)

6

Quando

dal 10 agosto 2026 al 10 agosto 2027

Quota di partecipazione

69 €

Posti

4992 disponibili su 5000 (minimo 1 partecipanti)

Professioni ammesse

Ingegnere

Ente organizzatore

Pedago s.r.l.Provider autorizzato

Validità territoriale

Valido per gli iscritti a qualunque Ordine degli Ingegneri

Regolamento

Testo Unico 2025 (CNI)

Programma

1. C O S’ È P Y T H O N

   • Trend dei linguaggi informatici
   • Perché utilizzare Python
   • Pro e Contro del linguaggio Python
   • Differenza tra linguaggi compilati ed interpretati
   • Storia e Caratteristiche Principali
   • Le Librerie Standard
   • Tipi di dati e Strutture dati
   • Dizionari e operazioni comuni
   • Definire le Funzioni
   • Parametri e Moduli
   • Operatori Booleani
   • Espressioni Condizionali
   • Documentazione Python
   • Successioni di Fibonacci
   • Come Gestire gli Errori
   • Classi e Variabili di Istanza
   • Ambiente di Sviluppo PyCharm

2. F O N D A M E N T I D I P R O G R A M M A Z I O N E I N P Y T H O N : S T R U T T U R E , C O N T R O L L I E A L G O R I T M I

   • Installazione di PyCharm e configurazione
   • Installare le librerie
   • Tipi di dati e variabili e strutture dati
   • Nozioni di Base: Global e Local Scope
   • Creazione di Liste e operazioni
   • Il Crivello di Eratostene
   • Esercizi con il Crivello di Eratostene (PT. 1)
   • Esercizi con il Crivello di Eratostene (PT. 2)
   • Principali Operazioni con le Liste
   • Condizioni “if”, “elif”, “else”
   • Verificare se una parola è palindroma
   • Verificare se un numero è pari o dispari
   • Funzione “Split”
   • Istruzioni “Break”, “Continue” ed “Except”
   • Creare un algoritmo di tipo “Bubble Sort”
   • Verificare se esistono 2 valori uguali all’interno di una Lista
   • Funzione “While Loop”
   • Funzione “Time”

3. P Y T H O N P R A T I C O : C A L C O L O N U M E R I C O E A N A L I S I D A T I

   • La libreria NumPy per il calcolo numerico
   • Funzioni “Vertical Stack” e “Horizontal Stack”
   • Individuare la presenza di un elemento all’interno della Lista
   • Creazione e accesso ai dizionari
   • Funzioni Ricorsive
   • Successione di Fibonacci
   • Schema sinottico delle principali operazioni sui contenitori
   • Installare la libreria Matplotlib e costruire la funzione “Cos”
   • Funzione “Scatter Plot”
   • Simulare il Cifrario di Cesare
   • Funzione “Word Count”
   • Funzione “Lambda”
   • Trovare il numero più vicino ad un valore definito
   • Contare le occorrenze di un determinato valore
   • Ricerca di valori pari susseguiti da valori dispari
   • Strumento “Debugging”
   • Calcolare la media con la funzione “Horizontal Stack”

4. D A T I C S V C O N P Y T H O N : D A L L E B A S I A L P L O T T I N G G R A F I C O

   • Libreria Pandas per la creazione di un file csv
   • Funzione “shuffle” della libreria random
   • Trasformare un Dizionario in Data Frame
   • Aprire un file csv con Python e consigli utili
   • Modificare un file csv tramite la funzione “loc”
   • Funzione di ricerca all’interno di un file csv
   • Ricerca combinata all’interno di un file csv
   • Funzione “remove” per eliminare dati dal file csv
   • Ordinare le colonne e sostituire un valore di un file csv
   • Tracciare un grafico mediante la funzione “plot”
   • Eseguire uno script con il Terminale

Relatori e docenti

• Dott. Riccardo La Grassa

A chi è rivolto e come iscriversi

Descrizione dell'organizzatore

Argomenti

• python
• programmazione
• strutture dati
• algoritmi
• numpy
• pandas
• matplotlib
• analisi dati

Domande frequenti